Bases
Bases de la convocatoria
El Departamento de Informática de la Universidad Carlos III de Madrid y la Dirección General de Estrategia de Digitalización (Subdirección General de Transformación Digital, Gobernanza e Impulso de las Telecomunicaciones) de la Consejería de Digitalización de la Comunidad de Madrid, convocan el MadOpenData Challenge 2026
El reto que se propone a los participantes del Datathon consiste en resolver el siguiente problema:
El reto propuesto consiste en desarrollar soluciones tecnológicas innovadoras para la ciudadanía de la Comunidad de Madrid con respecto a áreas de natalidad, transportes, servicios sociales, bienestar y salud utilizando los Datos Abiertos publicados por la Comunidad de Madrid, pudiendo enriquecer esos datos con otros procedentes de otras entidades públicas.
Algunos tipos de ideas que pueden ser considerados en esta tipología son los siguientes (aunque las ideas pueden ser distintas siempre que estén encuadradas en las áreas de natalidad, transportes, servicios sociales, bienestar y salud):
● Usar datos sobre instalaciones deportivas municipales y parques para sugerir planes de actividad física basados en la ubicación del usuario y la previsión meteorológica.
● Usar datos para diseñar un planificador de rutas que priorice la accesibilidad total a partir de la información de la accesibilidad de los medios de transporte de la Comunidad de Madrid y su estado actual de funcionamiento.
● Usar datos de la información de tráfico y calidad del aire para planificar paseos que se desarrollen sobre entornos saludables de ámbito urbano, evitando lugares con congestión de tráfico, mala calidad del aire y priorizando el paso por parques y zonas con sombra/fuentes.
● Mapear puntos de encuentro y servicios para combatir la soledad no deseada.
● Utilizar datos abiertos del portal de la Comunidad de Madrid de tal manera que según la ubicación y la hora, indique cuál es el punto sanitario abierto más cercano (evitando saturar las urgencias de los hospitales para casos leves).
● Localización en un mapa interactivo de oportunidades de economía circular cercanas: reparación, reutilización, intercambio, reciclaje y servicios públicos asociados, mostrando además el ahorro económico y ambiental que generan.
● Utilizar los datos de ubicación de contenedores y puntos limpios para crear una herramienta que ayude a los ciudadanos a encontrar el punto de reciclaje más cercano para residuos específicos (aceite, pilas, ropa).